Sistema predictivo multiescala de la degradación del frente urbano edificado

Abstract

Es contrastable la evidencia del envejecimiento progresivo del parque edificado de las ciudades, junto al fuerte impacto social y repercusión económica en términos de mantenimiento que éste representa, así como el riesgo para las personas que lleva asociado. En este contexto, la Tesis Doctoral explora vías para interceder ante estos fenómenos mediante metodologías predictivas que abordan la problemática bajo una perspectiva de grandes áreas urbanas. Para conseguir este objetivo la investigación propone un sistema predictivo a multiescala de la degradación de los frentes urbanos edificados de la ciudad. La Tesis Doctoral plantea incorporar a las teorías existentes de durabilidad, ciclo de vida y análisis del ciclo de vida una aportación innovadora fundamentada en la introducción de técnicas de análisis de supervivencia predictivas. Para ello la investigación se ha estructurado en tres partes que contribuien al objetivo principal. En la Parte I, Introducción al marco teórico y al laboratorio urbano, se exponen las conclusiones a las que nos ha llevado la revisión de la bibliografía científica y de la legislación existente. Una vez presentado el Laboratorio Urbano, se justifica y define cómo estructurar los elementos objeto de observación, qué tipologías arquitectónicas resultan, la sitúan dentro de la trama urbana, qué relaciones se establecen con los fenómenos medioambientales, principales agentes de degradación y a qué tipo de lesiones corresponden. La metodología de inspección, las técnicas de análisis estadístico y la implementación de un aplicativo en SIG se investigan y proponen en la Parte II. En cuanto al modelo de fichas para realizar las inspecciones de fachadas, el documento propuesto ha sido revisado por expertos, optimizado vía métodos comparativos multicriterio, y estudiado la fiabilidad de los equipos de inspección. En el Capítulo 5 se describen las técnicas empleadas dentro del modelo de análisis estadístico de supervivencia aplicando modelos no paramétricos para datos con censura en un intervalo. Se introduce el estimador de Turnbull para este tipo de análisis, como alternativa a los análisis paramétricos. Las técnicas presentadas son fundamentales en cuanto representan un cambio de paradigma en las estrategias de modelización preventiva.La metodología de inspección y de análisis de supervivencia propuestos se ha integrado en un entorno de gestión SIG. Por ello se ha implementado un aplicativo estadístico en QGIS que permite la exploración territorial, morfológica y de lesiones del frente urbano y el modelado de los tiempos hasta la lesión haciendo uso de librerías de R. El aplicativo ha sido programado en lenguaje Python y representa una relevante aportación como herramienta de soporte a la toma de decisiones sobre el parque edificado, en cuanto al conocimiento que infiere sobre el proceso de deterioro de los frentes urbanos. Con la metodología del sistema predictivo disponible se procede a la exploración y obtención de resultados sobre un caso de estudio. La ciudad escogida ha sido la de L¿Hospitalet de Llobregat. En la Parte III se hallan descritas las distintas campañas de inspección. La investigación ha relajado hipótesis previas de manera que ha permitido que sean los datos quienes marquen los focos de interés más significativos. También se proponen e ilustran técnicas de modelización no paramétricas para determinar qué variables intervienen en el proceso de aparición de las lesiones sobre las fachadas. Las conclusiones de la Tesis Doctoral reafirman la validez del sistema predictivo planteado y que se postula como un modelo eficaz para la prevención en la degradación de los frentes urbanos. El capítulo final incorpora aspectos de mejora de las inspecciones y la formación de los inspectores, y apunta propuestas para incorporar datos dinámicos sobre el territorio y dotar de mayor análisis estadístico al aplicativo FAD.