Modelización de la función de covarianza en procesos espacio-temporales : análisis y aplicaciones

Abstract

Desde sus orígenes durante la segunda mitad del siglo XX hasta la actualidad ha quedado suficientemente demostrada la validez de las técnicas geoestadísticas para el estudio de todo tipo de procesos naturales que se manifiestan sobre localizaciones espaciales. Durante los últimos años del siglo pasado y principios de este se observa en la literatura especializada una creciente demanda de técnicas estadísticas espacio-temporales que generalicen los procedimientos meramente espaciales para fenómenos espaciales de los que se conoce su evolución temporal. Es especialmente reseñable las numerosas aportaciones realizadas por los investigadores para la construcción de funciones de covarianza espacio-temporales lo suficientemente realistas que describan la evolución de procesos medioambientales en el espacio y tiempo, capturando simultáneamente el comportamiento de ambas componentes y su posible interacción. A pesar de ello, queda un largo camino por recorrer en el análisis de la capacidad predictiva de muchos de estos nuevos modelos y en el desarrollo de herramientas estadísticas que permitan la comparación y selección de aquellos modelos más adecuados. En la presente memoria se pretenden alcanzar diferentes objetivos en este sentido: recopilar, organizar y describir los diferentes modelos de funciones de covarianza espacio-temporales introducidos en la literatura especializada; contribuir al crecimiento de esta batería de modelos disponibles con el aporte de un nuevo modelo de función de covarianza espacio-temporal, el modelo suma de productos generalizado; comparar algunos de los principales modelos espacio-temporales utilizados en la práctica geoestadística mediante un exhaustivo estudio de simulación; y aplicar algunos de los modelos espacio-temporales descritos sobre determinadas situaciones reales, llevados a cabo durante el periodo de elaboración de la presente memoria.