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Estimation of Stationary Thermal Properties with Artificial Intelligence

dc.contributor.authorBienvenido Huertas, David
dc.contributor.authorRubio Bellido, Carlos
dc.date.accessioned2022-11-25T07:02:29Z
dc.date.available2022-11-25T07:02:29Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationBienvenido-Huertas, D., Rubio-Bellido, C. (2021). Estimation of Stationary Thermal Properties with Artificial Intelligence. In: Optimization of the Characterization of the Thermal Properties of the Building Envelope. SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63629-6_4es
dc.identifier.isbn2191530X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12251/2704
dc.description.abstractThis chapter aims to develop a mathematical model by using MLP and RF to estimate the thermal transmittance of ISO 6946 (U6946) through in situ measured variables. For this purpose, the scheme of variables of HFM and THM is used. © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.es
dc.language.isoenges
dc.publisherSpringer Science and Business Media Deutschland GmbHes
dc.titleEstimation of Stationary Thermal Properties with Artificial Intelligencees
dc.typebookPartes
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-63629-6_4
dc.identifier.urlhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85096541156&doi=10.1007%2f978-3-030-63629-6_4&partnerID=40&md5=fadf4e05e7b0a3cbfb2a67e6e76fca2ees
dc.issue.numberes
dc.page.initial47es
dc.page.final54es
dc.subject.keywordInteligencia Artificiales
dc.subject.keywordAlgoritmoses
dc.subject.keywordPropiedades térmicases
dc.subject.keywordEdificación residenciales
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes
dc.subject.unesco3305.14 Viviendases
dc.subject.unesco3305.90 Transmisión de Calor en la Edificaciónes
dc.subject.unesco1206.01 Construcción de Algoritmoses
dc.subject.unesco3311.02 Ingeniería de Controles
dc.volume.numberes


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