Eficiencia en flujos de medición con modelos IFC

Abstract

La demanda de procesos más eficientes en la gestión de mediciones y presupuestos ha impulsado el desarrollo de múltiples herramientas capaces de leer modelos Industry Foundation Classes y generar información cuantitativa de forma más directa, estructurada y automatizable. Frente al flujo tradicional basado en Revit + exportación a Presto mediante Cost-It, que depende de modelos nativos y de software específico, surge la necesidad de analizar alternativas que reduzcan estas dependencias, mejoren la trazabilidad de las mediciones y disminuyan los tiempos de preparación, con un formato abierto y compatible entre todos los agentes. Esta investigación tiene como objetivo comparar distintas herramientas de medición y presupuestos que trabajan directamente sobre Industry Foundation Classes, evaluando su capacidad para interpretar la información del modelo, generar mediciones coherentes, mantener la trazabilidad con los elementos constructivos y, sobre todo, aportar eficiencia real en el flujo de trabajo. La finalidad es determinar si estas soluciones permiten acelerar el proceso, minimizar errores y ofrecer un flujo más estable e independiente del software de modelado de origen. El estudio parte de un punto de referencia claro: el procedimiento con el que se trabaja actualmente, modelado en Revit y extracción de mediciones a través de Cost-It, es un sistema eficaz pero que presenta limitaciones cuando el modelo no está preparado para ello (modelo poco desarrollado) o cuando los tiempos de entrega y las modificaciones van a contrarreloj y no hay tiempo de exportar y volver a medir. Ante este escenario, explorar herramientas que lean Industry Foundation Classes permite reducir los tiempos de exportación y tener unas mediciones actualizadas según modificaciones del modelo Building Information Modeling. La metodología del estudio se centra en tres fases:Preparación de modelos Industry Foundation Classes homogéneos con criterios de clasificación, codificación y LOIN coherentes, para asegurar una comparación justa entre herramientas.Evaluación funcional de cada software, analizando rapidez de lectura, calidad de la información obtenida, capacidad de crear estructuras de presupuesto, trazabilidad con el modelo y exportación a formatos estándar.Medición real de tiempos, comparando cada herramienta con el flujo Revit–Presto habitual, identificando dónde se gana y se pierde eficiencia.Entre los parámetros estudiados se incluyen la identificación de entidades, la lectura de propiedades IFC, la automatización de partidas, la capacidad de editar mediciones dentro de la herramienta y la facilidad para integrar el resultado en los flujos de trabajo de presupuestación existentes. Además, se valoran aspectos clave como curva de aprendizaje, estabilidad, coherencia de los resultados y necesidad de preparación previa del modelo. El objetivo final es ofrecer una visión clara y objetiva de qué soluciones aportan mejoras reales en tiempos y calidad del dato, y en qué condiciones pueden sustituir o complementar el flujo tradicional basado en modelos nativos. Esta comunicación presentará las conclusiones del estudio, identificará las herramientas más sólidas y expondrá recomendaciones prácticas para equipos que buscan un flujo de mediciones más abierto, interoperable y eficiente.

The demand for more efficient processes in the management of measurements and budgets has driven the development of multiple tools capable of reading Industry Foundation Classes models and generating quantitative information in a more direct, structured and automatable way. Compared with the traditional workflow based on Revit plus export to Presto through Cost-It, which depends on native models and specific software, there is a need to analyse alternatives that reduce these dependencies, improve the traceability of measurements and shorten preparation times, using an open format that is compatible among all stakeholders. The aim of this research is to compare different measurement and budgeting tools that work directly with Industry Foundation Classes, evaluating their capacity to interpret model information, generate coherent measurements, maintain traceability with construction elements and, above all, provide real efficiency in the workflow. The purpose is to determine whether these solutions can speed up the process, minimise errors and offer a more stable workflow that is independent of the original modelling software. The study starts from a clear benchmark: the procedure currently used, modelling in Revit and extracting measurements through Cost-It, is an effective system but has limitations when the model has not been prepared for that purpose (a poorly developed model), or when delivery deadlines and modifications are extremely tight and there is no time to export and measure again. In this scenario, exploring tools that read Industry Foundation Classes makes it possible to reduce export times and keep measurements updated according to modifications in the Building Information Modeling model. The study methodology focuses on three phases: preparation of homogeneous Industry Foundation Classes models with coherent classification, coding and LOIN criteria, to ensure a fair comparison between tools; functional evaluation of each software package, analysing reading speed, quality of the information obtained, capacity to create budget structures, traceability with the model and export to standard formats; and real time measurement, comparing each tool with the usual Revit–Presto workflow and identifying where efficiency is gained and lost. The parameters studied include entity identification, reading of IFC properties, automation of budget items, the ability to edit measurements within the tool and ease of integrating the result into existing budgeting workflows. In addition, key aspects such as learning curve, stability, consistency of results and the need for prior model preparation are assessed. The final objective is to provide a clear and objective view of which solutions offer real improvements in terms of time and data quality, and under which conditions they can replace or complement the traditional workflow based on native models. This paper will present the conclusions of the study, identify the most robust tools and set out practical recommendations for teams seeking a more open, interoperable and efficient measurement workflow.