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Precisión del escáner LIDAR de dispositivos apple para toma de datos en edificación

Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12251/4202
Ver/Abrir: https://polired.upm.es/index.php/anales_de_edificacion/article/view/5476
ISSN: 2444-1309
DOI: 10.20868/ade.2024.5476
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Autor
Trujillo Talavera, Antonio; Valverde Cantero, David; González Arteaga, Jesús
Fecha
2024
Materia/s

Sensor miniaturizado detección y alcance luz (LIDAR)

Nube de puntos

Escáner Láser 3D

Mediciones - Construcción

Materia/s Unesco

3305.34 Topografía de la Edificación

1203.25 Diseño de Sistemas Sensores

Resumen

El uso de tecnología LiDAR para generar nubes de puntos en construcción está en aumento, pero los equipos profesionales son costosos y limitados a proyectos grandes. La incorporación de LiDAR en dispositivos comunes como iPhones y iPads Pro ofrece una alternativa asequible, aunque con prestaciones inferiores. Este estudio compara tres métodos de toma de datos en entornos edificados: medición tradicional, escaneo con LiDAR profesional, y escaneo con dispositivos Apple (alcance de 5 m). Los resultados muestran que, aunque los dispositivos Apple son menos precisos, pueden generar nubes de puntos suficientemente útiles en proyectos pequeños o medianos, siempre complementadas con mediciones tradicionales. Se concluye que los dispositivos Apple con LiDAR son una herramienta eficaz en entornos menos exigentes, proporcionando una opción práctica para levantamientos rápidos y económicos con precisión aceptable.

El uso de tecnología LiDAR para generar nubes de puntos en construcción está en aumento, pero los equipos profesionales son costosos y limitados a proyectos grandes. La incorporación de LiDAR en dispositivos comunes como iPhones y iPads Pro ofrece una alternativa asequible, aunque con prestaciones inferiores. Este estudio compara tres métodos de toma de datos en entornos edificados: medición tradicional, escaneo con LiDAR profesional, y escaneo con dispositivos Apple (alcance de 5 m). Los resultados muestran que, aunque los dispositivos Apple son menos precisos, pueden generar nubes de puntos suficientemente útiles en proyectos pequeños o medianos, siempre complementadas con mediciones tradicionales. Se concluye que los dispositivos Apple con LiDAR son una herramienta eficaz en entornos menos exigentes, proporcionando una opción práctica para levantamientos rápidos y económicos con precisión aceptable.

 

The use of LiDAR technology to generate point clouds in construction is increasing, but professional equipment is costly and usually limited to large projects. The incorporation of LiDAR into common devices such as iPhones and iPads Pro offers an affordable alternative, although with lower performance than professional scanners. This study analyses the accuracy of the LiDAR scanner in Apple devices for data collection in building contexts. The methodology compares the results obtained with these devices against reference measurements or more precise instruments, assessing deviations, limitations and potential applications. The analysis focuses on the generation of point clouds, the capture of geometries and the usefulness of the data for surveying, documentation and preliminary analysis of buildings. The results show that Apple devices can be useful for rapid data collection, preliminary surveys and low-cost applications, although they do not replace professional equipment in tasks that require high precision. The study highlights the value of these tools for technical professionals in building, especially in contexts where accessibility, speed and cost are determining factors.

The use of LiDAR technology to generate point clouds in construction is increasing, but professional equipment is costly and usually limited to large projects. The incorporation of LiDAR into common devices such as iPhones and iPads Pro offers an affordable alternative, although with lower performance than professional scanners. This study analyses the accuracy of the LiDAR scanner in Apple devices for data collection in building contexts. The methodology compares the results obtained with these devices against reference measurements or more precise instruments, assessing deviations, limitations and potential applications. The analysis focuses on the generation of point clouds, the capture of geometries and the usefulness of the data for surveying, documentation and preliminary analysis of buildings. The results show that Apple devices can be useful for rapid data collection, preliminary surveys and low-cost applications, although they do not replace professional equipment in tasks that require high precision. The study highlights the value of these tools for technical professionals in building, especially in contexts where accessibility, speed and cost are determining factors.

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