Armonía ambiental: análisis climático y confort interior mediante equipos DIY y tecnología de inteligencia artificial
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2024Abstract
Este estudio se centra en la armonización entre el confort interior y el ambiente climático exterior, abordando un desafío crítico en la arquitectura sostenible. La innovación reside en el uso de tecnologías de bajo costo y accesibles, como equipos de medición DIY (Do It Yourself) basados en Arduino, para monitorizar y gestionar las condiciones ambientales internas, promoviendo un entorno más saludable y energéticamente eficiente. La metodología involucra la creación y despliegue de estaciones para registrar datos ambientales internos como temperatura, humedad, niveles de CO2 luminosidad o Radón. A través del análisis realizado por algoritmos de inteligencia artificial, se busca optimizar el confort y la eficiencia energética en espacios habitados. Permitiendo una comprensión más profunda de la dinámica del confort interior a través del desarrollo de soluciones personalizadas. El estudio presenta una prueba piloto específica donde ensayan los equipos prototipados, midiendo y recogiendo en una base de datos las condiciones ambientales de un espacio acotado. Estos equipos cumplen la función de estaciones de medición diseñadas y gestionadas mediante Arduino. Esta iniciativa no solo destaca por su enfoque práctico y económico sino también por su potencial para ser replicada y adaptada en diversos contextos, contribuyendo significativamente a la sostenibilidad y la habitabilidad de los espacios interiores. La investigación demuestra que mediante la implementación de equipos DIY y la integración de inteligencia artificial, es posible lograr una mejora significativa en el bienestar de los ocupantes y la eficiencia energética de los edificios. Todo ello mediante el análisis de la información recabada obtenidos con estos equipos con alto nivel de personalización, modificación y configuración. Este enfoque práctico y accesible permite un cambio prometedor hacia métodos más sostenibles y participativos en el diseño y gestión de espacios habitables, destacando la importancia de la innovación tecnológica en la arquitectura sostenible. Además, este estudio resalta las ventajas significativas del análisis en tiempo real, proporcionando insights instantáneos sobre las dinámicas ambientales internas. Facilitando la integración de los datos recopilados con sistemas de almacenamiento en la nube, mejorando así la accesibilidad y el manejo de la información. Considerando la posibilidad de vincular e integrar en flujos de trabajos eficientes como son proyectos BIM (Building Information Modeling), potenciando una gestión integral y multidimensional de los espacios construidos orientados al facility management
Este estudio se centra en la armonización entre el confort interior y el ambiente climático exterior, abordando un desafío crítico en la arquitectura sostenible. La innovación reside en el uso de tecnologías de bajo costo y accesibles, como equipos de medición DIY (Do It Yourself) basados en Arduino, para monitorizar y gestionar las condiciones ambientales internas, promoviendo un entorno más saludable y energéticamente eficiente. La metodología involucra la creación y despliegue de estaciones para registrar datos ambientales internos como temperatura, humedad, niveles de CO2 luminosidad o Radón. A través del análisis realizado por algoritmos de inteligencia artificial, se busca optimizar el confort y la eficiencia energética en espacios habitados. Permitiendo una comprensión más profunda de la dinámica del confort interior a través del desarrollo de soluciones personalizadas. El estudio presenta una prueba piloto específica donde ensayan los equipos prototipados, midiendo y recogiendo en una base de datos las condiciones ambientales de un espacio acotado. Estos equipos cumplen la función de estaciones de medición diseñadas y gestionadas mediante Arduino. Esta iniciativa no solo destaca por su enfoque práctico y económico sino también por su potencial para ser replicada y adaptada en diversos contextos, contribuyendo significativamente a la sostenibilidad y la habitabilidad de los espacios interiores. La investigación demuestra que mediante la implementación de equipos DIY y la integración de inteligencia artificial, es posible lograr una mejora significativa en el bienestar de los ocupantes y la eficiencia energética de los edificios. Todo ello mediante el análisis de la información recabada obtenidos con estos equipos con alto nivel de personalización, modificación y configuración. Este enfoque práctico y accesible permite un cambio prometedor hacia métodos más sostenibles y participativos en el diseño y gestión de espacios habitables, destacando la importancia de la innovación tecnológica en la arquitectura sostenible. Además, este estudio resalta las ventajas significativas del análisis en tiempo real, proporcionando insights instantáneos sobre las dinámicas ambientales internas. Facilitando la integración de los datos recopilados con sistemas de almacenamiento en la nube, mejorando así la accesibilidad y el manejo de la información. Considerando la posibilidad de vincular e integrar en flujos de trabajos eficientes como son proyectos BIM (Building Information Modeling), potenciando una gestión integral y multidimensional de los espacios construidos orientados al facility management





