Inteligencia artificial, programación y metodología BIM: hacia un nuevo paradigma de aprendizaje e investigación en Arquitectura Técnica

Abstract

La transformación digital del sector de la edificación exige una reconfiguración estructural de la formación universitaria en Arquitectura Técnica. Este artículo plantea una estrategia curricular para integrar de forma progresiva y transversal tres competencias digitales clave la Inteligencia Artificial (IA), la metodología Building Information Modeling (BIM) y la programación en Python , al servicio directo de los conocimientos técnicos específicos que requiere el ejercicio profesional en el ámbito de la edificación. Esta hoja de ruta podrá ser implementada en un nuevo plan de estudios del Grado en Arquitectura Técnica y busca fortalecer la capacidad del estudiante para aplicar herramientas digitales de forma crítica, ética y contextualizada en el análisis, diseño, ejecución y gestión técnica de obras. La IA ocupa un papel central como infraestructura educativa transversal, modificando la forma en que se accede al conocimiento, así como los criterios y procesos de evaluación académica. Se promueve así una concepción formativa donde el uso transparente y justificado de tecnologías inteligentes, tanto en trabajos como en prácticas de aula, se convierte en motor de aprendizaje significativo. El enfoque metodológico incluye desde fundamentos computacionales en primer curso hasta TFG con dimensión investigadora. En este contexto, la metodología BIM se plantea como una infraestructura colaborativa que articule las distintas asignaturas mediante el uso compartido de un gemelo digital, que pueda ser modelado, gestionado y completado de manera progresiva por el alumnado a lo largo del grado. Por su parte, la programación se introduce con una base de fundamentos mínimos que permita a los estudiantes comprender la lógica computacional y, sobre todo, utilizar y adaptar herramientas de IA con un alto nivel de autonomía técnica. El objetivo es vertebrar el encargo que la Sociedad hace a la Universidad y preparar egresados capaces de liderar procesos de transformación digital en el sector de la edificación.

The digital transformation of the construction sector requires a structural reconfiguration of university education in Building Engineering. This article proposes a curricular strategy to progressively and transversally integrate three key digital competences Artificial Intelligence (AI), Building Information Modeling (BIM) methodology, and Python programming , directly serving the specific technical knowledge demanded by professional practice in the field of construction. This roadmap may be implemented in a new curriculum for the Bachelor´s Degree in Building Engineering and seeks to enhance students´ ability to apply digital tools critically, ethically, and contextually in the analysis, design, execution, and technical management of building works. AI plays a central role as a transversal educational infrastructure, transforming not only the way knowledge is accessed but also the criteria and processes of academic assessment. This fosters an educational model where the transparent and justified use of intelligent technologies, both in assignments and classroom practices, becomes a driver of meaningful learning. The methodological approach ranges from computational fundamentals in the first year to final degree projects with a research dimension. In this context, BIM methodology is conceived as a collaborative infrastructure that interlinks different courses through the shared use of a digital twin, progressively modeled, managed, and completed by students throughout the degree program. Meanwhile, programming is introduced with a foundation of essential concepts enabling students to understand computational logic and, above all, to use and adapt AI tools with a high degree of technical autonomy. The ultimate goal is to articulate the mandate that society places upon the University and to prepare graduates capable of leading digital transformation processes in the construction sector.